Description
Fenomena dalam bidang kesehatan sering kali bersifat stokastik, heterogen, dan dipengaruhi oleh banyak faktor yang saling berinteraksi, sehingga memerlukan pendekatan analitis yang mampu menangkap keragaman data serta faktor-faktor yang memengaruhinya. Data kesehatan dapat mencakup prevalensi penyakit, jumlah kunjungan pasien, angka kejadian komplikasi, maupun pengukuran biometrik seperti tekanan darah, kadar glukosa darah, dan indeks massa tubuh. Kompleksitas tersebut menuntut suatu metode analisis yang tidak hanya mampu menjelaskan pola data, tetapi juga secara eksplisit mengakomodasi ketidakpastian yang melekat pada proses pengamatan. Dalam kerangka ini, pemodelan probabilistik memainkan peran fundamental dalam melakukan inferensi, prediksi, serta pengambilan keputusan berbasis bukti (evidence-based decision making). Salah satu pendekatan yang semakin banyak diadopsi dalam analisis data kesehatan adalah pendekatan Bayesian. Pendekatan ini menggabungkan informasi empiris dari data dengan pengetahuan atau keyakinan awal (prior knowledge).
Pengarang : “Prof. Dr. Dra. Ani Budi Astuti, M.Si. Luthfatul Amaliana, S.Si., M.Si. Dr. Suci Astutik, S.Si., M.Si. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc., Ph.D. Dr. Evellin Dewi Lusiana, S.Si., M.Si.” Penerbit :MNC Publishing ISBN: 978-634-261-100-5 Tahun Terbit :2026 Hlm :168
There are no reviews yet.